ارائه یک مدل شبکه عصبی برای حل مساله رگرسیون
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده ریاضی
- author عبدالمجید دولتی
- adviser علیرضا ناظمی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1392
abstract
در این پایان نامه یک شبکه عصبیltrfootnote{neural network} تک لایه بازگشتی برای ماشین بردار پشتیبانیltrfootnote{support vector machine} (svm) در الگوی یادگیری طبقه بندی و رگرسیون را ارائه می کنیم. اولین مساله یادگیری svm تبدیل به فرمول معادل آن، و پس از آن یک لایه شبکه های عصبی بازگشتی برای یادگیری svm پیشنهاد شده است. شبکه عصبی پیشنهادی برای به دست آوردن راه حل بهینه از طبقه بندی بردار حامی و رگرسیون تضمین شده است. شبکه های عصبی موجود دو لایه برای طبقه بندی svm، در مقایسه با شبکه عصبی پیشنهادی پیچیدگی کمتری برای پیاده سازی دارد. علاوه بر این، شبکه عصبی پیشنهادی می تواند همگرای نمایی به جواب بهینه از یادگیری svm باشد. نرخ همگرایی نمایی می تواند به سادگی با تبدیل کردن یک پارامتر مقیاس به صورت دلخواهی بالا رود. نمونه های شبیه سازی بر اساس مشکلات پایه مورد بحث قرار گرفته اند تا عملکرد درست شبکه عصبی پیشنهادی برای یادگیری svm نشان دهند.
similar resources
ارائه یک الگوریتم ابتکاری جدید برای حل مساله مکان‌یابی پوشش کلی
Set covering problem has many applications such as emergency systems, retailers’ facilities, hospitals, radar devices, and military logistics, and it is considered as Np-Hard problems. The goal of set covering problem is to find a subset such that :::::::::union::::::::: of the subset members covered the whole set. In this paper, we present a new heuristic algorithm to solve the set covering pr...
full textیک کاربرد از مدل های شبکه عصبی برای حل مساله تخصیص
در چند دهه اخیر روش های بهینه سازی که بر پایه رویکرد هوش مصنوعی توسعه یافته اند، موفقیت های چشم گیری در حل موثر و کارایی مسائل بهینه سازی بدست آورده اند. روش هایی چون الگوریتم ژنتیک، جستجوی ممنوع، شبیه سازس تبریدی، شبکه عصبی و...قابلیت های خود را در حل مسایل بزرگ علمی به خوبی نشان داده اند. در این پایان نامه از یک مدل شبکه عصبی بازگشتی برای حل مساله تخصیص و کوتاهترین مسیر استفاده کرده ایم. ایده...
15 صفحه اولارائه یک مساله جدید با عنوان مساله مجاورت مصرف‌کنندگان و روشی ابتکاری برای حل آن، به همراه تشریح کاربرد مساله برای رتبه بندی ریسک‌های پروژه
This paper, introduces a new problem in the field of combinatorial problems as Consumers Adjacency Problem (CAP). Assume a set of resources with specific utility values. Also assume a set of consumers that are common in the resources. Each of packing of the consumers is one of the solution space points. In a given packing, if whole consumers of a given resource are continuous adjacent, the util...
full textیک روش ابتکاری برای حل مساله برش دو بعدی
یکی از مسائل شناخته شده در حوزه تحقیق در عملیات بویژه در زمینه برنامه ریزی تولید مساله برش است. مساله برش دو بعدی انطباق بیشتری با مسائل واقعی در حوزه های صنعتی دارد . از اهداف اصلی در بررسی مساله برش دو بعدی کاهش ضایعات ناشی از برش است ،این مساله زمانی که ماده اولیه برش در حجم وسیعی برش یابد اهمیت بیشتری پیدا میکند. در این مقاله با هدف کاهش ضایعات،فضای جواب برای الگوی برش دوبعدی با یک گراف and...
full textیک مدل شبکه عصبی بازگشتی برای حل برنامه ریزی خطی نیمه معین
در این مقاله، یک دامنه وسیعی از مسأله برنامه ریزی نیمه معین (sdp) با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی (rnns) ارائه می شود. sdp یک ابزار عددی مهم برای آنالیز و ترکیب در سیستم ها و تئوری کنترل است. در اینجا، ابتدا مسأله اصلی را به یک مسأله برنامه ریزی خطی تبدیل کرده، سپس آن را به یک سیستم مرتبه اول از معادلات دیفرانسیل معمولی فرموله می کنیم. در پایان برای حل، یک مدل شبکه عصبی بازگشتی، وابسته به...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده ریاضی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023